投稿日: 研究テーマ

Lyric Jumper:歌詞のトピックに基づく楽曲探索

概要

これまで、膨大な楽曲の中から興味のある楽曲を探す際には「曲名」「アーティスト名」「歌詞フレーズ」などで検索する方法が一般的でした。それに対してこの研究では、歌詞を解析することで、楽曲ごとのトピック(「青春」「センチメンタル」「大人の恋愛(女性編)」など)を推定し、トピックに基づいて楽曲を探すことを実現しました。

より具体的には、アーティスト、歌詞、単語という3階層の構造を考慮しながら、歌詞でのさまざまな単語の出現の仕方からトピックを解析して、事前に決めた個数のトピック群を推定しています。そのようにして推定したトピックを元に楽曲を探せる歌詞探索ツール「Lyric Jumper」を公開しています。「Lyric Jumper」を使うことで、ユーザーは探し求めているイメージをたどりながら歌詞に出会うことができます。

Lyric Jumper

ツール

Lyric Jumper

プレスリリース

報道


-研究テーマ

関連記事

Songrium派生要因分析:N次創作活動のモデル化

概要 この研究では、オリジナルコンテンツから次々と新しい派生コンテンツが創作されるN次創作活動において、派生コンテンツの創作を引き起こした要因を推定するためのモデルを提案しています。 提案モデルでは、 …

Songriumコメント分析:視聴者の反応に基づく動画検索

概要 従来の動画検索では、動画のタイトルやタグに含まれる語をキーワードとして入力して、自分の興味のある動画を探す方法が一般的でした。この研究では、動画に投稿された時刻同期コメントを利用することで、みん …