投稿日:2017/03/23 更新日: 研究テーマ

Songriumコメント分析:視聴者の反応に基づく動画検索

概要

従来の動画検索では、動画のタイトルやタグに含まれる語をキーワードとして入力して、自分の興味のある動画を探す方法が一般的でした。この研究では、動画に投稿された時刻同期コメントを利用することで、みんなが「かわいい」や「高音綺麗」、「イントロ超かっこいい」などと言っている動画を探すことを実現しました。
より具体的には、コメントの長さや文字バイグラム、類似コメントの数や曲のサビでの生起確率などを素性として機械学習によりコメントの有用度を推定することで、有用度の高い思わず検索に使用したくなるコメントを求めています。

ニコニコ動画に投稿された動画およびコメントを対象として提案手法を適用したWebサービス「Songriumコメント分析」を公開しています。Songriumコメント分析では、サービス側が表示するおすすめのコメントから動画を探したり、自分が興味のあるコメントを直接入力して動画を探したりできます。視聴者の反応を利用することで、より直感的な動画の検索を目指しています。

Songriumコメント分析

Webサービス

Songriumコメント分析

発表論文

  • K. Tsukuda, M. Hamasaki, and M. Goto,
    “SmartVideoRanking: Video Search by Mining Emotions from Time-Synchronized Comments”,
    Proceeding of 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW 2016), pp.960-969, Dec, 2016. [PDF]
  • 佃洸摂,濱崎雅弘,後藤真孝
    SmartVideoRanking:視聴者の時刻同期コメントに基づく動画ランキングシステム
    Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2015),2015年11月

発表資料



-研究テーマ

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